1. 使用AI應用的同學
微軟的AI初學者課程
推薦閱讀《Introduction and History of AI》從這裡起步
AI For Everyone (吳恩達)
前ChatGPT時代的AI綜述
大語言模型原理介紹 (李宏毅)
在眾多深度學習中最通俗易懂的中文課程
Google生成式AI課程
*前4堂為入門課
ChatGPT入門
註冊、登入、簡單使用方法等
1.1 入門影片
ChatGPT誕生記:先撈錢,再談理想|OpenAI翻身史
聊聊ChatGPT背後OpenAI的理想、成果與爭議
【漸構】萬字科普GPT4為何會顛覆現有運作方式
影片是關於GPT的底層原理和未來影響。將拋開技術細節,少用專業名詞,在整體功能上講解ChatGPT的「運作原理」「製造過程」「湧現的能力」「未來的影響」以及「如何應對」
我用ChatGPT創造了一個數位生命,在QQ群裡偽裝人類
ChatGPT在偽裝人類的方面,能力究竟如何? 普通人能辨別出與自己的群友是數位生命嗎?
1.2 入門文章
【入門】ChatGPT 中,G、P、T 分別是什麼意思?
GPT:Generative Pre-Training Transformer,分別代表生成式、預訓練和轉換器
【入門】大白话聊ChatGPT
2023/3/6 大白话聊ChatGPT直播逐字稿 (Sarah & 王建硕)
【進階】人工智慧教父Hinton:關於ChatGPT與AI發展的11個核心觀點
訪談Hinton關於ChatGPT與AI發展的內容整理
【進階】揭開OpenAI創業秘史,ChatGPT的真正推手原來是他
如果說阿爾特曼是OpenAI的招牌,那麼布羅克曼就是OpenAI的秘密武器
【未來】AI的時代已經到來
比爾·蓋茨說在他的一生中,見過兩次革命性的技術演示,一次是圖形介面,另一次則是在2022
【未來】吳恩達來信:持續推動AGI發展
“這些創意時刻讓我們相信,人工智慧可以作為人類創造力的積極助推器”
【未來】萬物摩爾定律|Sam Altman
想像在未來所有的東西——住房、教育、食品、衣物等,每兩年變得只有原來一半的價格,我們該如何去應對如此巨大的社會經濟變革?
2. 通過AI開發應用的同學
OpenAI API文件
使用OpenAI API開發的同學必讀
Google生成式AI課程
*進階課程請從第5堂開始閱讀
2.1 OpenAI官方指南
調用庫 (Libraries)
模型 (Models)
文本補全 (Text Completion)
會話補全 (Chat Completion)
圖像生成 (Image Generation)
微調 (Fine-Tuning)
嵌入 (Embeddings)
語音轉文本 (Speech to Text)
審核 (Moderation)
3. 需要使用模型的同學
3.1 a16z的典藏入門文章
軟體2.0
Andrej Karpathy是最早解釋清楚新AI浪潮重要性的人之一 (2017),他認為AI是一種全新、強大編程電腦的方式。隨著大語言模型 (LMMs) 的快速改進,他的先見之明,為AI市場可能的進展提供了良好的思維
GPT的現狀
Karpathy撰寫,淺顯易懂的說明ChatGPT/GPT模型一般如何運作、如何使用以及研發可能採取的方向
ChatGPT在做什麼?為什麼它能夠成功?
電腦科學家和企業家Stephen Wolfram,從早期神經網路到今天LLMs和ChatGPT的時間線,從一開始的原理到現代AI模型是如何運作的,寫了一篇詳細且易讀的文章
解析Tansformer模型:理解GPT-3、BERT和T5背後的模型
Dale Markowitz撰寫,針對GPT-3但仍適用於新模型,對“什麼是LLM、是如何運作的?”有更簡潔和直接的回答,輕鬆帶入主題並對技術建立直觀的理解
穩定擴散 (Stable Diffusion) 如何運作
對應上一篇電腦視覺領域的文章,Chris McCormick為非專業人士解釋了Stable Diffusion是如何運作的,並從文本到圖像模型的角度,幫助讀者對技術建立直觀的理解
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